▌01. OpenAISora视频生成模型技术报告总结   •不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面，Sora都做到了SOTA（当前最优）。•技术细节写得比较泛（防止别人模仿）大概就是用视觉块编码（visualpatch）的方式，把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding，然后引入类似diffusion的unet的方式做在降维和升维的过程中做加噪和去噪，然后把模型做得足够大，大到能够出现涌现能力。•简单来说，在别家做视频模型的时候还是基于“小”模型的思路（基于上一帧预测下一帧，并且用文字或者笔刷遮罩做约束）的时候，OpenAI

Q&A第一个Sampleimportopenaiopenai.api_key="sk-XXXX-key需要在https://openai.com/注册后获取"completion=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role":"user","content":"2023年在上海哪里赏樱花？"}])print(completion["choices"][0]["message"]["content"].strip())返回结果FAQ第一个Sample首先安装OpenAI、GPTIndex和Gradio库p

项目场景：项目场景：在工作项目上，做一个51内核的单片机，我觉得这个问题平时还是很少会遇到，因为平时学习的开发板，性能都是过剩的，记录一下。问题描述提示：这里描述项目中遇到的问题：如图：这是写完代码后编译报错的类型，ADDRESSSPACEOVERFLOW直接翻译就是地址空间溢出。注意看xdata=2116，code=10598原因分析：提示：上图，如果不知道自己的芯片的容量，可在keil的工程文件里打开魔法棒Target，1是代码的容量，size0x8000，也就是32K，2是片外RAM，定义变量的存储在这里。0x800，等于2K。而我用的单片机片外RAM，也就是xdata的容量只有2K大小

问题在本地部署tomcat项目时，卡在了“Causedby:javax.net.ssl.SSLException:Receivedfatalalert:internal_error”排查        查了资料发现在MySQL5.7.41及之前的版本，安全性较低，存在任何用户都可以连接上的test库，所以官方在5.7.43版本加大了对隐私的保护。并且采用了默认useSSL=true值防止对数据库的随意修改，导致项目启动时连接不上数据库解决方案数据库连接选项中增加参数传递：useSSL=false，再次测试即可解决问题另，发现数据库中出现中文乱码的情况，数据库URL中添加characterEnc

OpenAI的Sora在今年2月横空出世，把文生视频带向了新阶段。它能够根据文字提示生成超现实场景。Sora的可适用人群受限，但是在各媒体平台上，Sora的身影无处不在，大家都在期待着使用它。在前几天的访谈中，三位作者透露出Sora的更多细节，包括它处理手部时仍然存在困难，但正在优化。他们也对Sora更多的优化方向进行了阐述，要让用户能够对视频画面有更加精准的控制。不过，短期内，Sora并不会对公众公开。毕竟Sora能够生成与现实十分接近的视频，这会引发很多问题。而正因如此，它还需要更多的改进，人们也需要更多时间来适应。不过不用气馁，这个短期可能不会太久。OpenAI首席技术官MiraMura

OpenAI大模型加持的机器人Figure01，昨天火爆了全网。而今天，真正「开源版」的擎天柱/Figure01诞生了，而且背后团队还将成本打了下来。成本只要3605.59美元！它拥有一双灵巧手，就比如泡茶，先是拧开瓶盖，再拿茶镊将茶叶挑进杯中，并放回原位。快看，它能一手拿着剪刀，一手拿着便利签纸，执行人类剪纸这一动作。（不过剪断的这个过程好难）它还可以将胶带纸，放到收纳的纸盒中，一手拿胶带摆放，一手将盒子推近。而且不管这个物体是什么，它都能照样完成。与前段时间爆火的炒虾机器人不同的是，「灵巧手」并非通过远程操控完成任务。是因为，凭借一副特制的手套，它可以通过各种传感器捕捉到手部精确的运动数据

如果我右键单击服务器并在服务器上运行，我的代码工作正常，但是当我尝试将它部署到tomcat上并尝试运行它时，出现以下错误log4j.properties文件:log4j.logger.Controller=INFO,error,stdoutlog4j.logger.Client=INFO,error,stdoutlog4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppenderlog4j.appender.stdout.Target=System.outlog4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.

一、问题分析背景：在本地修改了大量的代码并commit后，最后一次性push时，出现错误。分析：从报错的信息来看，貌似是和远程Git连接出现了问题，因此，可以从以下三个角度来分析：本地和远程Git仓库连接有问题，由于刚提交成功过，可以排除掉;本地和远程Git仓库的数据传输速度慢,在commit中数据过大情况下,会导致连接超时,这是有可能的;本地的commit内容比较多,无法一次性将内容push上去,是有可能。通过去Git官网查询可知,以下参数可以解决数据传输大小和速度等问题：http.postBuffer:指定在Git发送HTTP请求时使用的缓冲区大小http.lowSpeedLimit:设置

作者|王启隆责编|唐小引出品丨AI科技大本营（ID：rgznai100）目前，还有不少企业因成本和安全性问题仍对生成式AI犹豫不决。但时间不等人，随着Google、特斯拉率先入局，国产的达闼、追觅乃至稚晖君创业的「智元机器人（AGIBot）」紧随进场，还有前段时间很火的斯坦福大学「炒菜机器人」，AI已经逐渐掀开了机器人技术革命的帷幕。当地时间3月13日，一家仅成立不足两年却已估值26亿美元的机器人创业公司Figure引爆了AI圈。这家公司的团队成员曾供职于波士顿动力、特斯拉、谷歌DeepMind及ArcherAviation等知名机构，他们在昨天首次公开展示了与新晋投资者及战略伙伴——Open

基本介绍Sora是春节期间OpenAI发布的产品，主要是通过文字描述生成视频，通过大规模视频数据训练而成的生成模型，当前还没开放试用。官方发布的技术报告：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators基本思想本质上还是一个扩散模型框架，与之前图像生成类似，只是视频相当于图像加了时间序列，增加了一个时间维度。大致可以想象成通过解噪音，生成了很多图，然后在时间维度上叠加，得到生成的视频。但实际情况并不是一张张图生产后再拼凑成视频。DiT网络在网络结构方面，相比于传统的扩散模型网络，Sora中了Diffu